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Deepfake Technology चलिये जानते है आखिर डीपफेक टेक्नोलॉजी क्या होता है – Deepfake शब्द Deep learning और Fake से मिलकर बना है. ये एक फेक टेक्नोलॉजी है, जिसकी मदद से किसी दूसरे की फोटो या वीडियो पर किसी सेलिब्रिटी वीडियो के फेस के साथ फेस स्वैप कर दिया जाता है. ये दिखने में हूबहू असली फोटो और वीडियो की तरह नजर आता है. ये टेक्नोलॉजी Generative Adversarial Networks (GANs) का यूज करती है,
Deepfake Technology चलिये जानते है आखिर डीपफेक टेक्नोलॉजी क्या होता है
मनोरंजन उद्योग: डीपफेक का अनुप्रयोग मनोरंजन उद्योग में होता है, जो फिल्मों और वीडियो गेम में मनोरम दृश्य प्रभाव, डिजिटल डबल्स और यथार्थवादी चरित्र एनिमेशन को सक्षम बनाता है।
सोशल मीडिया और गलत सूचना: सोशल मीडिया पर डीपफेक सामग्री का प्रसार गलत सूचना के प्रसार के बारे में चिंता उत्पन्न करता है, क्योंकि हेरफेर किए गए वीडियो और ऑडियो रिकॉर्डिंग जनता को धोखा दे सकते हैं और जनता की राय को प्रभावित कर सकते हैं।
साइबर सुरक्षा खतरे: डीपफेक महत्वपूर्ण साइबर सुरक्षा खतरे उत्पन्न करते हैं, क्योंकि मैलिशियस एक्टर इस तकनीक का उपयोग पहचान की चोरी, प्रतिरूपण और धोखाधड़ी के लिए कर सकते हैं, जिससे व्यक्तियों और संगठनों की सुरक्षा और गोपनीयता खतरे में पड़ सकती है।
ऐसे कर सकते हैं डीपफेक की पहचान
अगर आपको लगता है कि कोई वीडियो या इमेज डीपफेक है तो उसमें हुए बदलावों पर नजर डाल सकते हैं। कई बार ऐसी वीडियो में आपको हाथ-पैर कि मूवमेंट पर ज्यादा नजर देनी चाहिए। कुछ प्लेटफॉर्म एआई जनरेटेड कंटेंट के लिए वॉटरमार्क या अस्वीकरण जोड़ते हैं कि कंटेंट एआई से जनरेट किया गया है। हमेशा ऐसे निशान या डिसक्लेमर को ध्यान से चेक करें।
Deepfake Technology कैसे काम करती है?
डीपफेक कंटेंट तैयार करने के लिए कुछ प्रक्रियाओं और 2 एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है। इनमें एक एल्गोरिदम डिकोडर और दूसरा एनकोडर होता है। डिकोडर यह पता लगाने के लिए कहता है कि कंटेंट असली है या नकली। डिकोडर कंटेंट को असली या नकली के रूप में पहचानता है और उस जानकारी को एनकोडर को भेज देता है। चेहरा बदलने के लिए एनकोडेड तस्वीरों को गलत डिकोडर में फीड करना होता है।
ऑडियो डीपफेक. ऑडियो डीपफेक के लिए, एक GAN किसी व्यक्ति की आवाज़ के ऑडियो को क्लोन करता है, स्वर पैटर्न के आधार पर एक मॉडल बनाता है और उस मॉडल का उपयोग करके आवाज़ को वह सब कुछ कहलवाता है जो निर्माता चाहता है। यह तकनीक आमतौर पर वीडियो गेम डेवलपर्स द्वारा उपयोग की जाती है।
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